Steve Baka · KI-Consulting
Beratung für Dienstleister, Agenturen und Berater, die mehr wollen als Claude-Einheitsbrei. Ich helfe dir, KI sicher und produktiv in echte Arbeitsprozesse einzubauen — nicht als Prompt-Sammlung, nicht als n8n-Tapete, sondern als saubere Systeme mit Oberfläche, Datenmodell, menschlicher Kontrolle und klarer Übergabe.
Status quo
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell. Sie scheitern, weil niemand den Prozess verstanden hat. Dann hängt man Claude an ein Google Sheet, klebt Make dazwischen, nennt es „Agent“ — und nach zwei Wochen fasst keiner mehr rein. „Wir haben jetzt 38 Workflows.“ Und was sparen die? Tja.
KI als Extra-Tool.
KI als Teil des Systems.
Der Unterschied
n8n, Make und Zapier hängen oft zwischen deinen Tools wie ein bemühter Praktikant mit Klemmbrett: Daten von A nach B, und wenn jemand niest, kommt eine Fehlermail. Produktive KI braucht mehr — vier Dinge, die eine Logo-Reihe nicht liefert.
Dein Team springt nicht durch fünf Tools, um eine Anfrage zu prüfen. Es bekommt ein sauberes Dashboard mit Kontext, Entscheidungsvorschlag, Status und nächster Aktion. KI verschwindet aus dem Chatfenster und taucht dort auf, wo gearbeitet wird.
Viele Automationen sind dumm, weil sie kein Gedächtnis haben. Ein Lead ist kein Formular-Event, sondern hat Status, Quelle, Score, Verlauf, Antwortvorschlag und Verantwortlichen. Convex und SurrealDB geben KI Datenmodell, Historie und nachvollziehbare Abläufe.
Welche Daten darf das Modell sehen? Welche Entscheidung treffen? Wo prüft ein Mensch? Was wird geloggt? Strukturierter Kontext, eigene Datenmodelle und saubere Prompts machen aus „KI antwortet irgendwas“ ein System, das nachvollziehbar arbeitet. Kontrollierbar schlägt beeindruckend fast immer.
Onboarding, Follow-up, Freigabe, Reminder, Statusbericht — nicht als kalter Newsletter-Automat, sondern als Teil eines Workflows, der weiß, was vorher passiert ist. Genau da, wo bei Dienstleistern Geld in vergessenen Übergaben verschwindet.
Live-Beispiel · Inbound-Triage
läuftn8n-Tapete
Kein Zustand. Kein Kontext. Niemand prüft.
Arbeitsoberfläche
Zustand, Historie, Freigabe, Übergabe — nachvollziehbar.
Dieselbe Anfrage. Links eine Trigger-Kette ohne Gedächtnis. Rechts ein System mit Zustand, menschlicher Kontrolle und sauberer Übergabe.
Reifegrad
KI-Systeme entwickeln sich kumulativ: Jede Stufe ist das Fundament der nächsten. Die meisten Dienstleister bleiben auf Stufe 1–2 hängen. Echte operative Systemfähigkeit entsteht erst auf Stufe 3 und 4 — genau dorthin coache ich dich.
Richtlinien und Qualitätsstandards werden zu einem fortlaufenden, maschinenlesbaren Wissenskorpus formalisiert — das „ERP für Agenten“, das Multi-Agenten-Skalierung erst möglich macht.
Unternehmensziele, Werte und Abwägungshierarchien werden in die Architektur kodiert, damit Agenten auf die richtigen strategischen Ergebnisse optimieren. Kontext ohne Intent ist nur Rauschen.
Das gesamte Informationsumfeld des Agenten gestalten: Das Kontextfenster wird zum Betriebssystem — das richtige Wissen, genau zur richtigen Zeit (Just-in-Time).
Taktisches Formulieren einer Anfrage für einen Request-Response-Zyklus: Mensch → Modell → Antwort. Nützlich — aber endet, sobald es komplex wird.
So arbeite ich
Im Kern coache ich dich und dein Team — vom ChatGPT-Nutzer zum KI-fähigen Dienstleister. Du lernst, wie man Use Cases auswählt, Datenflüsse plant, Prompts in Systeme einbettet, menschliche Kontrolle einbaut und Ergebnisse prüft.
Wir schauen auf deine Prozesse, Tools, Daten und bisherigen KI-Experimente. Was ist sinnvoll, was Spielerei, was riskant, was kann weg? Keine Fantasie-Roadmap mit 19 Use Cases — eine klare Einschätzung, wo KI bei dir produktiv wird.
Ich begleite dich und dein Team beim Denken, Planen und Umsetzen eurer ersten KI-Systeme — an echten Prozessen aus deinem Geschäft, nicht an Demo-Workflows aus YouTube. Ihr lernt die Systemdenke, statt abhängig zu werden.
Wenn ihr selbst baut, bin ich euer Sparringspartner für Architektur, Stack, Agentenlogik, Datenmodell und Qualität. Ich helfe euch, Sackgassen früh zu sehen — bevor aus einem simplen Onboarding ein n8n-Wandgemälde mit Burnout-Garantie wird.
Abgrenzung
Manchmal reicht das völlig — dann sage ich das auch. Ich mache diese Tools nicht pauschal schlecht. Aber viele Dienstleister automatisieren gerade Dinge, die vorher schon kein echtes Problem waren.
„Was können wir automatisieren?“
„Welche Arbeit sollte überhaupt in ein System?“
Methode
Pragmatisch. EU-fähig. Open-Source-freundlich. Erst die Systemlogik, dann das Tool — nicht umgekehrt.
30 Minuten, kostenlos. Bring einen Prozess mit, der nervt. Wir prüfen, ob KI dort wirklich Arbeit spart — keine Verkaufsmasche.
Ich gehe durch Prozesse, Tools und Daten. Du bekommst eine ehrliche Einschätzung: Wo lohnt ein echtes System — und wo reicht eine simple Automation?
Wir planen Use Case, Datenfluss, Rollen, Freigaben und Kontrolle. Die Logik zuerst — bevor irgendein Tool angefasst wird.
Ihr baut mit mir den ersten lauffähigen Workflow — live, in eurem Stack. Und versteht hinterher, warum er funktioniert. Nicht nur, welchen Button man drückt.
Stack
Ich arbeite mit Tools wie Next.js, Convex, Mirage, SurrealDB, Resend und Vercel, weil produktive KI mehr braucht als einen Prompt: Oberflächen zum Arbeiten, Datenmodelle für Zustand und Historie, E-Mails, Rollen, Logs, Freigaben — und Deployments, die nicht im Demo-Ordner sterben.
Use Cases
Inbound-Triage, Kunden-Onboarding, Reporting, interne Wissenssysteme, Content- und SEO-Prozesse — überall dort, wo Zustand, Übergabe und Kontrolle zählen.
Agentur · 12 Personen
Ein Agent klassifiziert Anfragen, schlägt Antworten vor und schiebt qualifizierte Leads mit Score und Verlauf direkt ins CRM. Kein Postfach-Chaos — eine Oberfläche mit Zustand und Übergabe.
Steuerberatung · 8 Personen
Vom Erstkontakt bis zur DATEV-Anlage: ein Workflow mit Dokumenten, Status und Erinnerungen statt vergessener E-Mails — auditierbar und mit klaren Freigaben.
Coaching-Einstiege
Wenn du Websites baust oder SEO lieferst und deinen Stack sowie deine Methodik für KI-Sichtbarkeit und agentenfreundliche Sites erweitern willst.
Über mich
„Man kann das Denken an KI auslagern,
aber nicht das Verstehen.“
8 Jahre Online Marketing. KI-Entwickler der ersten Stunde — lange bevor KI zum Mainstream-Thema wurde.
Heute helfe ich Dienstleistern dabei, KI nicht als Marketing-Begriff, sondern als Werkzeug zu benutzen. Direkt, hands-on, in deiner Sprache — ohne Beraterbingo.
Schreiben
100x Shipping Speed entsteht nicht durch bessere Prompts, sondern durch Harness, kuratierten Kontext, Parallelisierung und Verifikation. Was Agentic Engineering wirklich bedeutet — und was Dienstleister daraus lernen sollten.
Die Interpretable Context Methodology (ICM) orchestriert KI-Agenten über Ordnerstruktur und Markdown statt über Framework-Code — Layered Context gegen „Lost in the Middle“, Human-in-the-loop by default.
Utilization, COGS und Konsolidierung — warum GPU-Umsatz täuschen kann und wie ihr Kunden realistisch beratet.
Bring mir einen Prozess, der nervt.
Wir schauen 30 Minuten drauf. Ich sage dir, ob KI dort sinnvoll ist, ob eine einfache Automation reicht — oder ob du gerade dabei bist, aus einem kleinen Problem ein digitales Möbelhaus zu bauen. Hat es Substanz, skizzieren wir den ersten Workflow.
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